Ada dua bentuk estimasi parameter populasi θ dalam statistik, yaitu estimasi titik dan estimasi selang. Peluang menghasilkan nilai parameter dengan menggunakan estimasi titik biasanya sangat kecil. Oleh karena itu, dirancanglah suatu estimasi parameter populasi dengan menggunakan selang (interval). Dengan estimasi selang, peluang mendapatkan nilai parameter akan menjadi lebih besar.

Selang kepercayaan adalah sebuah interval antara dua nilai yang memuat nilai parameter. Selang yang terbaik dalam mengestimasi parameter adalah selang yang terpendek dan mempunyai tingkat kepercayaan paling tinggi.

Berikut ini adalah beberapa bentuk selang kepercayaan yang sering digunakan.

Rata-rata µ

Selang kepercayaan untuk rata-rata µ dapat dilakukan jika x₁, x₂, ... , x_n berasal dari populasi yang berdistribusi normal dengan rata-rata µ dan varian σ². Selang kepercayaan rata-rata ini memiliki dua kasus yaitu kasus untuk:

1. varian populasi σ² diketahui,
2. varian populasi σ² tidak diketahui (sampel kecil).

Varian σ²

Sama seperti selang kepercayaan untuk rata-rata, selang kepercayaan untuk varian σ² dapat dilakukan jika x₁, x₂, ... , x_n juga berasal dari populasi yang berdistribusi normal dengan rata-rata µ dan varian σ². Selang kepercayaan varian ini juga memiliki dua kasus yaitu kasus untuk:

1. varian populasi σ² diketahui,
2. varian populasi σ² tidak diketahui (sampel kecil).

Proporsi p

Selang kepercayaan untuk proporsi p dapat dilakukan jika x₁, x₂, ... , x_n berasal dari populasi yang berdistribusi binomial dengan jumlah sampel n dan proporsi p atau bentuknya bisa ditulis dengan Binomial(n,p).

Selisih Dua Rata-rata (µ₁ – µ₂)

Selang kepercayaan untuk selisih rata-rata µ₁ dan µ₂ dapat dilakukan jika x₁₁, x₁₂, ... , x_1n1 dan x₂₁, x₂₂, ... , x_2n2 masing-masing berasal dari populasi yang berdistribusi normal dengan rata-rata µ₁ dan µ₂ serta varian σ₁² dan σ₂². Selang kepercayaan rata-rata ini memiliki tiga kasus yaitu kasus untuk:

1. varian kedua populasi σ₁² dan σ₂² diketahui,
2. varian kedua populasi σ₁² dan σ₂² tidak diketahui dan diasumsikan sama,
3. varian kedua populasi σ₁² dan σ₂² tidak diketahui dan diasumsikan tidak sama.

Perbandingan Dua Varian (σ₁² / σ₂²)

Selang kepercayaan untuk perbandingan dua varian σ₁² dan σ₂² dapat dilakukan jika x₁₁, x₁₂, ... , x_1n1 dan x₂₁, x₂₂, ... , x_2n2 masing-masing berasal dari populasi yang berdistribusi normal dengan rata-rata µ₁ dan µ₂ serta varian σ₁² dan σ₂².

Selisih Dua Proporsi (p₁ – p₂)

Selang kepercayaan untuk selisih dua proporsi antara p₁dan p₂ dapat dilakukan jika x₁₁, x₁₂, ... , x_1n1 dan x₂₁, x₂₂, ... , x_2n2 masing-masing berasal dari populasi yang berdistribusi binomial dengan jumlah sampel n₁ dan n₂ dan proporsi p₁ dan p₂ atau bentuk masing-masing populasi bisa ditulis dengan Binomial(n₁,p₁) dan Binomial(n₂,p₂) .