bermatematika - Metode Least Square (Kuadrat Terkecil) pada Regresi Linier Sederhana

Menu

Bahasa

Matematika

=> Sifat Sifat Turunan

=> Rata-rata Kuadrat (Quadratic Mean)

=> Estimasi Parameter Distribusi Weibull dengan Metode Ranking Median

=> Teorema Binomial

=> Fungsi Pembangkit Momen (MGF) Distribusi Binomial Negatif

=> Cara Memotong Polygon dengan Line di QGIS

=> Cara Memotong Line di QGIS

=> Cara Mengkonversi Polygon ke Line dengan QGIS

=> Distribusi Multinomial

=> Penyorot Sintaks (Syntax Highlighting) untuk R Software

=> Membuat Shapefile (.shp) Baru dari Features-features Tertentu dengan QGIS

=> Kegunaan Rata-rata Harmonik

=> Cara Memilih Hanya Features Terpilih Saja Tampil di QGIS

=> Simpangan Rata-rata Data Berkelompok

=> Simpangan Rata-rata (Deviasi Mean)

=> Mengapa Varian dan Standar Deviasi Sampel Menggunakan n-1

=> Mengapa 0 Faktorial Sama Dengan 1

=> Aturan Perkalian (Ilmu Peluang)

=> Metode Penghitungan Indeks Komposit IPM

=> Regresi Nonparametrik Kernel

=> Regresi Nonparametrik Spline Truncated

=> Analisis Regresi: Parametrik, Nonparametrik dan Semiparametrik

=> Optimasi Paket 'nlminb' pada R Statistical Software

=> Hubungan Antara Jumlah Sitasi (Citation) dan Indeks-h (h-index)

=> Regresi Campuran Nonparametrik Spline Linier Truncated dan Fungsi Kernel untuk Pemodelan Data Kemiskinan di Provinsi Papua

=> Ilmu Peluang (Probabilitas)

=> Distribusi Peluang Diskrit

=> Jenis Data dalam Statistika

=> Varian dan Standar Deviasi Data Berkelompok

=> Statistik Inferensial

=> Statistik Deskriptif

=> Statistika, Statistik, Populasi dan Sampel

=> Uji t Uji Hipotesis Rata-rata Data Berpasangan

=> Uji t Uji Hipotesis Rata-rata Dua Populasi

=> Uji t Uji Hipotesis Rata-rata Satu Populasi

=> Uji Z - Uji Hipotesis Proporsi Satu Populasi

=> Uji Z Uji Hipotesis Rata-rata Dua Populasi

=> Uji Z, Uji Hipotesis Rata-rata Satu Populasi

=> Kriteria dan Ciri-ciri Penduga yang Baik

=> Distribusi Sampling

=> Contoh Soal Statistik Deskriptif dan Pembahasannya

=> Soal Peluang (Probabilitas) dan Pembahasannya

=> Uji Z Uji Hipotesis Proporsi Dua Populasi

=> cara mencari Rank Matriks

=> Perkalian, Penjumlahan dan Pengurangan Matriks

=> Matriks dengan Bentuk Khusus dan Transpose Matriks

=> Matriks, Vektor dan Skalar

=> Menghitung Luas Area dengan Menggunakan Tabel Z Distribusi Normal Baku

=> Cara Membuat Piramida Penduduk dengan Microsoft Excel

=> Contoh Data Statistik yang Dihasilkan oleh BPS

=> Sensus dan Survei

=> Data Primer dan Data Sekunder

=> MGF Distribusi Khi-Kuadrat

=> Nilai Harapan Distribusi Khi-Kuadrat

=> Nilai Harapan Distribusi Beta

=> Fungsi Beta

=> MGF Distribusi Seragam Kontinu

=> Nilai Harapan Distribusi Seragam Kontinu

=> MGF Distribusi Eksponensial

=> Nilai Harapan Distribusi Eksponensial

=> MGF Distribusi Gamma

=> Fungsi Gamma

=> Nilai Harapan Distribusi Normal

=> MGF Distribusi Normal

=> MGF Distribusi Poisson

=> Nilai Harapan Distribusi Poisson

=> MGF dan Nilai Harapan Distribusi Geometrik

=> Menghitung Varian dan Standar Deviasi Secara Manual

=> Nilai Harapan Distribusi Binomial Negatif

=> Nilai Harapan Distribusi Hipergeometrik

=> MGF Distribusi Seragam Diskret

=> Nilai Harapan Distribusi Seragam Diskret

=> MGF Distribusi Binomial

=> Nilai Harapan Distribusi Binomial

=> Nilai Harapan Distribusi Bernoulli

=> MGF Distribusi Bernoulli

=> Estimasi Parameter pada Distribusi Poisson dengan Metode MLE

=> Distribusi Pareto

=> Distribusi Gumbel

=> Tabel T Distribusi t-Student

=> Selang Kepercayaan Rata-rata µ (Varian Diketahui)

=> Selang Kepercayaan

=> Kelebihan dan Kekurangan Metode Mendapatkan Fungsi Distribusi Variabel Random

=> Metode Momen

=> Tabel Z Distribusi Normal

=> Membuat Kurva Distribusi Normal Dengan Software Minitab

=> Rata-rata Gabungan

=> Menghitung Standar Deviasi Sampel dengan Microsoft Excel

=> Menghitung Varian Sampel dengan Microsoft Excel

=> Menghitung Rata-rata Gometrik Dengan Microsoft Excel

=> Menghitung Rata-rata Harmonik Dengan Microsoft Excel

=> Metode Estimasi Parameter

=> Perbedaan Analisis Univariat dan Multivariat

=> Metode Least Square (Kuadrat Terkecil) pada Regresi Linier Sederhana

=> Estimasi Parameter pada Distribusi Normal dengan Metode MLE

=> Estimasi Parameter pada Distribusi Eksponensial dengan Metode MLE

=> Estimasi Parameter pada Distribusi Gamma dengan Metode MLE

=> Cara Membangkitkan Data Berdistribusi Normal dengan Software Minitab

=> Uji Multivariat Normal Shapiro Wilk dengan R Software

=> Uji Kesamaan Matriks Kovarian

=> Uji Multivariat Normal

=> Analisis Diskriminan (Discriminant Analysis)

=> Analisis Cluster

=> Analisis Faktor (Factor Analysis)

=> Analisis Komponen Utama (Principal Component Analysis)

=> Perbedaan Statistik Parametrik dan Nonparametrik

=> Mendeteksi Adanya Outlier Dilihat Dari Rata-rata dan Median

=> Distribusi Seragam Kontinu

=> Distribusi Seragam Diskret

=> Distribusi Bernoulli

=> Ruang Sampel dan Titik Sampel

=> Solusi Untuk Data yang Tidak Berdistribusi Normal

=> Penggunaan Metode Statistik Untuk Penelitian

=> Beberapa Pengertian Umum dalam Himpunan

=> Konsep Perbedaan Permutasi dan Kombinasi

=> Sifat-sifat dari Notasi Sigma (∑)

=> Pembuktian Standar Deviasi (Simpangan Baku)

=> Kuartil Data Tunggal

=> Laju Pertumbuhan Penduduk Eksponensial

=> Laju Pertumbuhan Penduduk Geometrik

=> Kelebihan dan Kekurangan Rata-rata, Median dan Modus

=> Hubungan Antara Rata-rata Hitung (Mean), Median dan Modus

=> Ukuran Tendensial Data Kelompok

=> Ukuran Tendensial Data Tunggal

=> Rata-rata Harmonik (Harmonic Average)

=> Rata-rata Ukur (Geometrik)

=> Rata-rata Tertimbang (Terbobot)

=> Permutasi, Kombinasi dan Faktorial

=> Peluang Dua Kejadian

=> Peluang Gabungan Tiga Kejadian

=> Peluang Kejadian Bersyarat dan Berkomplemen

=> Distribusi Binomial

=> Distribusi Hipergeometrik

=> Distribusi Binomial Negatif

=> Distribusi Geometrik

=> Distribusi Poisson

=> Distribusi Normal

=> Luas Daerah di Bawah Kurva Normal

=> Distribusi Normal Baku (Normal Standar)

=> Rasio Jenis Kelamin (Sex Ratio)

=> Hampiran Normal Terhadap Binomial

=> Rasio Anak Wanita (Child Woman Ratio)

=> Rasio Beban Tanggungan (Dependency Ratio)

=> Varian dan Standar Deviasi

=> Mean (rataan Hitung)

=> Rumus Menghitung Perubahan Jumlah Penduduk

=> Rentang atau Jangkauan Data (Range)

=> Distribusi Beta

=> Distribusi Weibull

=> Distribusi Khi-Kuadrat (Chi Square)

=> Distribusi Eksponensial

=> Distribusi Gamma

Seni

Hukum & Pemerintahan

Ekonomi Akuntansi dan Manajemen

Belajar-Mengajar

Sistem Informasi

Tips Lainnya

Resep Masakan

Sains

PKn

Kimia

Metode Least Square (Kuadrat Terkecil) pada Regresi Linier Sederhana

Berikut ini disajikan cara melakukan pendugaan parameter model regresi linier sederhana dengan menggunakan metode least square. Misalkan satu set data regresi yi,xi dimana i = 1, 2, ... , n, maka bentuk hubungan yi dan xi dalam persamaan regresi adalah sebagai berikut.

Sedangkan persamaan garis regresinya adalah sebagai berikut.

Persamaan error menjadi

Metode least square adalah metode yang meminimumkan jumlah kuadrat error, sehingga

Turunan persamaan tersebut terhadap bo dan b1 adalah sebagai berikut.

Turunan terhadap bo

Turunan terhadap b1

Dengan mensubstitusikan (i) dan (ii), maka diperoleh bo dan b1 sebagai berikut.

Kalkulator

Today, there have been 4 visitors (240 hits) on this page! This website was created for free with Own-Free-Website.com. Would you also like to have your own website?

Sign up for free