Menu
  Bahasa
  Matematika
  => Sifat Sifat Turunan
  => Rata-rata Kuadrat (Quadratic Mean)
  => Estimasi Parameter Distribusi Weibull dengan Metode Ranking Median
  => Teorema Binomial
  => Fungsi Pembangkit Momen (MGF) Distribusi Binomial Negatif
  => Cara Memotong Polygon dengan Line di QGIS
  => Cara Memotong Line di QGIS
  => Cara Mengkonversi Polygon ke Line dengan QGIS
  => Distribusi Multinomial
  => Penyorot Sintaks (Syntax Highlighting) untuk R Software
  => Membuat Shapefile (.shp) Baru dari Features-features Tertentu dengan QGIS
  => Kegunaan Rata-rata Harmonik
  => Cara Memilih Hanya Features Terpilih Saja Tampil di QGIS
  => Simpangan Rata-rata Data Berkelompok
  => Simpangan Rata-rata (Deviasi Mean)
  => Mengapa Varian dan Standar Deviasi Sampel Menggunakan n-1
  => Mengapa 0 Faktorial Sama Dengan 1
  => Aturan Perkalian (Ilmu Peluang)
  => Metode Penghitungan Indeks Komposit IPM
  => Regresi Nonparametrik Kernel
  => Regresi Nonparametrik Spline Truncated
  => Analisis Regresi: Parametrik, Nonparametrik dan Semiparametrik
  => Optimasi Paket 'nlminb' pada R Statistical Software
  => Hubungan Antara Jumlah Sitasi (Citation) dan Indeks-h (h-index)
  => Regresi Campuran Nonparametrik Spline Linier Truncated dan Fungsi Kernel untuk Pemodelan Data Kemiskinan di Provinsi Papua
  => Ilmu Peluang (Probabilitas)
  => Distribusi Peluang Diskrit
  => Jenis Data dalam Statistika
  => Varian dan Standar Deviasi Data Berkelompok
  => Statistik Inferensial
  => Statistik Deskriptif
  => Statistika, Statistik, Populasi dan Sampel
  => Uji t Uji Hipotesis Rata-rata Data Berpasangan
  => Uji t Uji Hipotesis Rata-rata Dua Populasi
  => Uji t Uji Hipotesis Rata-rata Satu Populasi
  => Uji Z - Uji Hipotesis Proporsi Satu Populasi
  => Uji Z Uji Hipotesis Rata-rata Dua Populasi
  => Uji Z, Uji Hipotesis Rata-rata Satu Populasi
  => Kriteria dan Ciri-ciri Penduga yang Baik
  => Distribusi Sampling
  => Contoh Soal Statistik Deskriptif dan Pembahasannya
  => Soal Peluang (Probabilitas) dan Pembahasannya
  => Uji Z Uji Hipotesis Proporsi Dua Populasi
  => cara mencari Rank Matriks
  => Perkalian, Penjumlahan dan Pengurangan Matriks
  => Matriks dengan Bentuk Khusus dan Transpose Matriks
  => Matriks, Vektor dan Skalar
  => Menghitung Luas Area dengan Menggunakan Tabel Z Distribusi Normal Baku
  => Cara Membuat Piramida Penduduk dengan Microsoft Excel
  => Contoh Data Statistik yang Dihasilkan oleh BPS
  => Sensus dan Survei
  => Data Primer dan Data Sekunder
  => MGF Distribusi Khi-Kuadrat
  => Nilai Harapan Distribusi Khi-Kuadrat
  => Nilai Harapan Distribusi Beta
  => Fungsi Beta
  => MGF Distribusi Seragam Kontinu
  => Nilai Harapan Distribusi Seragam Kontinu
  => MGF Distribusi Eksponensial
  => Nilai Harapan Distribusi Eksponensial
  => MGF Distribusi Gamma
  => Fungsi Gamma
  => Nilai Harapan Distribusi Normal
  => MGF Distribusi Normal
  => MGF Distribusi Poisson
  => Nilai Harapan Distribusi Poisson
  => MGF dan Nilai Harapan Distribusi Geometrik
  => Menghitung Varian dan Standar Deviasi Secara Manual
  => Nilai Harapan Distribusi Binomial Negatif
  => Nilai Harapan Distribusi Hipergeometrik
  => MGF Distribusi Seragam Diskret
  => Nilai Harapan Distribusi Seragam Diskret
  => MGF Distribusi Binomial
  => Nilai Harapan Distribusi Binomial
  => Nilai Harapan Distribusi Bernoulli
  => MGF Distribusi Bernoulli
  => Estimasi Parameter pada Distribusi Poisson dengan Metode MLE
  => Distribusi Pareto
  => Distribusi Gumbel
  => Tabel T Distribusi t-Student
  => Selang Kepercayaan Rata-rata µ (Varian Diketahui)
  => Selang Kepercayaan
  => Kelebihan dan Kekurangan Metode Mendapatkan Fungsi Distribusi Variabel Random
  => Metode Momen
  => Tabel Z Distribusi Normal
  => Membuat Kurva Distribusi Normal Dengan Software Minitab
  => Rata-rata Gabungan
  => Menghitung Standar Deviasi Sampel dengan Microsoft Excel
  => Menghitung Varian Sampel dengan Microsoft Excel
  => Menghitung Rata-rata Gometrik Dengan Microsoft Excel
  => Menghitung Rata-rata Harmonik Dengan Microsoft Excel
  => Metode Estimasi Parameter
  => Perbedaan Analisis Univariat dan Multivariat
  => Metode Least Square (Kuadrat Terkecil) pada Regresi Linier Sederhana
  => Estimasi Parameter pada Distribusi Normal dengan Metode MLE
  => Estimasi Parameter pada Distribusi Eksponensial dengan Metode MLE
  => Estimasi Parameter pada Distribusi Gamma dengan Metode MLE
  => Cara Membangkitkan Data Berdistribusi Normal dengan Software Minitab
  => Uji Multivariat Normal Shapiro Wilk dengan R Software
  => Uji Kesamaan Matriks Kovarian
  => Uji Multivariat Normal
  => Analisis Diskriminan (Discriminant Analysis)
  => Analisis Cluster
  => Analisis Faktor (Factor Analysis)
  => Analisis Komponen Utama (Principal Component Analysis)
  => Perbedaan Statistik Parametrik dan Nonparametrik
  => Mendeteksi Adanya Outlier Dilihat Dari Rata-rata dan Median
  => Distribusi Seragam Kontinu
  => Distribusi Seragam Diskret
  => Distribusi Bernoulli
  => Ruang Sampel dan Titik Sampel
  => Solusi Untuk Data yang Tidak Berdistribusi Normal
  => Penggunaan Metode Statistik Untuk Penelitian
  => Beberapa Pengertian Umum dalam Himpunan
  => Konsep Perbedaan Permutasi dan Kombinasi
  => Sifat-sifat dari Notasi Sigma (∑)
  => Pembuktian Standar Deviasi (Simpangan Baku)
  => Kuartil Data Tunggal
  => Laju Pertumbuhan Penduduk Eksponensial
  => Laju Pertumbuhan Penduduk Geometrik
  => Kelebihan dan Kekurangan Rata-rata, Median dan Modus
  => Hubungan Antara Rata-rata Hitung (Mean), Median dan Modus
  => Ukuran Tendensial Data Kelompok
  => Ukuran Tendensial Data Tunggal
  => Rata-rata Harmonik (Harmonic Average)
  => Rata-rata Ukur (Geometrik)
  => Rata-rata Tertimbang (Terbobot)
  => Permutasi, Kombinasi dan Faktorial
  => Peluang Dua Kejadian
  => Peluang Gabungan Tiga Kejadian
  => Peluang Kejadian Bersyarat dan Berkomplemen
  => Distribusi Binomial
  => Distribusi Hipergeometrik
  => Distribusi Binomial Negatif
  => Distribusi Geometrik
  => Distribusi Poisson
  => Distribusi Normal
  => Luas Daerah di Bawah Kurva Normal
  => Distribusi Normal Baku (Normal Standar)
  => Rasio Jenis Kelamin (Sex Ratio)
  => Hampiran Normal Terhadap Binomial
  => Rasio Anak Wanita (Child Woman Ratio)
  => Rasio Beban Tanggungan (Dependency Ratio)
  => Varian dan Standar Deviasi
  => Mean (rataan Hitung)
  => Rumus Menghitung Perubahan Jumlah Penduduk
  => Rentang atau Jangkauan Data (Range)
  => Distribusi Beta
  => Distribusi Weibull
  => Distribusi Khi-Kuadrat (Chi Square)
  => Distribusi Eksponensial
  => Distribusi Gamma
  Seni
  Hukum & Pemerintahan
  Ekonomi Akuntansi dan Manajemen
  Belajar-Mengajar
  Sistem Informasi
  Tips Lainnya
  Resep Masakan
  Sains
  PKn
  Kimia

  MGF Distribusi Binomial
Sekilas singkat mengenai distribusi binomial dapat dilihat di artikel “Distribusi Binomial”. Pada artikel kali ini, akan diturunkan MGF (Moment Generating Function) dari distribusi binomial tersebut. Selanjutnya dengan MGF yang telah diturunkan, akan dicari momen pertama (rata-rata), momen kedua dan varian dari distribusi binomial.

Berikut ini adalah penurunan rumus MGF distribusi binomial.
Dengan menggunakan teorema binomial newton, maka persamaan tersebut menjadi

Dengan menggunakan hasil MGF di atas, akan diturunkan momen pertama, momen kedua dan varian distribusi binomial sebagai berikut.
Baca juga: Nilai Harapan Distribusi Binomial
Nilai harapan X

Nilai harapan X2
misalkan
dimana
sehingga

Varian (Nilai Harapan (X – E(X))2
 
 
Kalkulator
 
 
Today, there have been 64 visitors (69 hits) on this page!
This website was created for free with Own-Free-Website.com. Do you want your own website too?
Register for free